Dopo Google, Microsoft e IBM, è il turno di Facebook di aprire a Montreal l’Artificial Intelligence Research Center, il quarto laboratorio di questo tipo al mondo. L’annuncio è arrivato venerdì, alla presenza del primo ministro Justin Trudeau.
Intervista a Mike Schroeber, Chief Technology Officer di Facebook.
intelligenza artificiale su facebook
Maxime Johnson: Come usi l’intelligenza artificiale su Facebook?
Mike Schreoper: in diversi modi. L’intelligenza artificiale traduce automaticamente le conversazioni di Facebook in 2.000 coppie linguistiche e descrive miliardi di immagini pubblicate per aiutare le persone con disabilità visive.
L’intelligenza artificiale viene utilizzata anche per aggiungere filtri divertenti alle foto, ad esempio. Sembra superficiale, ma permette alle persone di esprimersi. Viene utilizzato anche per la realtà virtuale.
Non è facile ritrarre l’IA, perché è onnipresente. È come spiegare lo scopo dell’uso dell’elettricità: se a qualcuno fosse stato chiesto di farlo nel 1850, sarebbe stato difficile.
MJ: Facebook ha affermato in passato di voler risolvere i problemi con le notizie false e modificare gli eventi di Facebook Live con l’intelligenza artificiale, ma alla fine utilizza principalmente i dipendenti per farlo. Perché l’IA se ne sta ancora occupando?
Sig.ra: Qualsiasi problema difficile da risolvere per un essere umano sarà difficile anche per un’IA. Nelle fake news ci sono molte sfumature. Alcuni di loro sono facili da rilevare con l’IA, sì, ma molti no. Non siamo ancora arrivati.
Mike Schrober, chief technology officer di Facebook, all’annuncio dell’apertura del FAIR Montreal Research Center, alla presenza del primo ministro canadese Justin Trudeau. (Foto: Maxime Johnson)MG: La ricerca di talenti sembra essere una sfida per le aziende della Silicon Valley. Facebook contiene una quantità quasi infinita di dati per supportare la ricerca sull’IA. È un grande vantaggio per te quando arriva il momento di assumere?
Sig.ra: Mi aiuta enormemente quando cerco di convincere il ricercatore a unirsi a noi. L’altro punto di forza che abbiamo è che possiamo distribuire rapidamente soluzioni ai nostri 2 miliardi di abbonati. Il ricercatore non si limita a pubblicare il suo lavoro e si augura che qualcuno lo utilizzi: può risolvere lui stesso problemi concreti.
Facebook a Montréal
GM : Che tipo di ricerca sarà condotta alla Facebook AI Research (FAIR) di Montreal?
Sig.ra: I nostri ricercatori saranno liberi di lavorare su ciò che li interessa e che può essere correlato a ciò che sta facendo Facebook. La direttrice del laboratorio, Joëlle Pineau, ha esperienza con i sistemi di dialogo e l’apprendimento per rinforzo, quindi si prevede che queste aree dell’IA verranno esplorate in particolare.
MG: Sarà principalmente ricerca a lungo termine o sviluppo a breve termine?
Sig.ra: Un po’ di entrambi. Il nostro obiettivo è sviluppare la disciplina dell’Intelligenza Artificiale in generale. Quindi faremo molte ricerche di base, che a volte possono durare diversi anni, ma anche progetti più brevi. In questo modo i nostri esperti potranno pubblicare articoli di approfondimento sulla matematica dell’IA e migliorare gli algoritmi esistenti.
MJ: Hai altri tre centri FAIR in tutto il mondo: a Parigi, New York e Menlo Park, in California. I quattro operano come entità indipendenti o come un unico laboratorio?
Sig.ra: È veramente un’organizzazione e se stessa. Lavoriamo con strumenti online come Workplace, creato da Facebook, che ci consentono di collaborare da qualsiasi luogo. In un campo emergente come l’intelligenza artificiale, assumere talenti è fondamentale e creare team come questo è un modo per avvicinarsi ai ricercatori ovunque si trovino.
Facebook e il mondo accademico
MG: La ricerca condotta alla FAIR è aperta e pubblicata come ricerca accademica. Questa è una cosa rara negli affari, ma molto comune nel mondo dell’intelligenza artificiale. perché?
Sig.ra: Prima di tutto, non credo che tutte le aziende siano così aperte come noi. Pubblichiamo tutte le nostre ricerche, e anche gli algoritmi che creiamo, gratuiti e disponibili per tutti.
Uno dei motivi è che vogliamo che la nostra ricerca serva a molti scopi. L’intelligenza artificiale ha un enorme potenziale in molti settori diversi. Gli algoritmi di riconoscimento delle immagini che sviluppiamo possono essere utilizzati su Facebook, ma anche in medicina, ad esempio.
Va sottolineato che la comunità dell’intelligence era molto piccola fino a poco tempo fa, e che questo era un valore importante per i suoi principali rappresentanti.
Questa apertura ci permette di ottenere i migliori ricercatori. Sapere che il loro lavoro sarà pubblicato fa la differenza per loro. C’è stato anche un effetto a catena nel settore e le aziende ora non hanno altra scelta che aprirsi un po’ se vogliono rimanere competitive nello spazio dell’IA.
MG: Fa molte collaborazioni con le università per la ricerca sull’IA. Il tuo interesse è chiaro, ma cosa ci guadagna il settore accademico da questa collaborazione?
Sig.ra: È imperativo che i ricercatori che impieghiamo continuino a insegnare ai loro studenti (NdR: anche il direttore di FAIR Montreal Joëlle Pineau continuerà a insegnare alla McGill University). Nel migliore dei mondi possibili, si crea una sorta di simbiosi, in cui i giovani possono imparare tanto dall’ambiente privato quanto dall’ambiente accademico, che è importante in un campo come questo.
Queste collaborazioni consentono di aumentare il numero di ricercatori e studenti in un’area vantaggiosa per tutti.
Etica e intelligenza artificiale
MG: Ci sono molte questioni etiche legate alla ricerca nell’IA. Come gestisci questi problemi con Facebook?
Sig.ra: Infatti, le considerazioni etiche non sono legate alla ricerca. Se creiamo un algoritmo per rilevare i contorni delle cose, non c’è dilemma etico. Ma se qualcuno l’ha usato per costruire un’auto a guida autonoma e l’algoritmo funziona solo nove volte su dieci, questa è un’altra cosa.
Pertanto, Facebook ha in atto diverse procedure etiche e legali quando implementa una nuova funzionalità, soprattutto se il feed di notizie è stato modificato, ma questo non è un vero problema con la ricerca.
Queste sono anche le stesse considerazioni etiche se il feed delle notizie viene modificato manualmente da un dipendente o da un algoritmo di intelligenza artificiale.
MG: Nello specifico, alcuni studi affermano che fino al 50% dei posti di lavoro nel mondo può essere influenzato dall’IA. Quali sono le tue aspettative da questo aspetto di Facebook?
Sig.ra: È molto difficile fare previsioni del genere. Come con altre tecnologie dirompenti in precedenza, cambierà il modo in cui le cose vengono fatte, questo è certo. In molti casi, questi cambiamenti sono positivi.
Quindi cerco di concentrarmi sui lati positivi a breve termine: eliminare gli incidenti stradali, lasciare che le persone comunichino o facilitare le diagnosi in medicina, per esempio. Ma al momento è molto difficile prevedere come sarà la società tra 10 anni.